基于AlexNet模型的南海地图多标签自动分类研究
Automatic Multi-Label Classification of South China Sea Maps Based on AlexNet Model作者机构：南京大学信息管理学院南京210023 南京大学中国南海研究协同创新中心南京210023
出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)
年 卷 期：2024年第8卷第4期
页 面：76-87页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家社会科学基金重大项目(项目编号:19ZDA347)的研究成果之一
摘 要：【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.979,模型能够有效实现南海地图的多标签自动分类。【局限】多标签标注数据集的深层次类目有待补充。【结论】研究内容为基于语义的地图科学分类、精准检索与跨类关联提供了参考。
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