店铺销量预测方法的分析与研究
作者机构：昆明工业职业技术学院
出 版 物：《商场现代化》 (Market Modernization)
年 卷 期：2024年第12期
页 面：1-5页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：店铺销量预测 图表趋势预测法 时间序列预测法 指数平滑法 机器学习方法
摘 要：本研究旨在分析和研究店铺销量预测的方法,通过介绍一般的预测步骤,以及利用图表趋势预测法、时间序列预测法(指数平滑法)和机器学习方法建立模型对店铺销量进行预测时发现:图表趋势预测法和时间序列预测法(指数平滑法)适用于简单的销量预测,而机器学习方法在处理复杂关系和大规模数据时更具优势。因此,选择合适的方法取决于数据的特点和预测的需求。本研究为店铺销量预测提供了重要的指导和参考,帮助企业做出准确的销量预测,并为库存管理、生产计划和业务决策提供支持。
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