基于Python的网络流量特征提取和图形化编程
作者机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121000
出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：142-144页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：研究开发了一个应用Python语言的图形化编程系统,旨在实现网络流量数据的特征提取,进而深化对网络流量行为的理解与分析。系统能够高效识别网络流量数据包,并将关键特征存储至.csv格式文件中,为后续的机器学习与深度学习研究提供数据支撑。另外,系统的图形化界面对代码执行过程进行可视化处理,简化了复杂操作的理解与执行过程。
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