智能制造试点与企业创新——基于“智能制造试点示范专项行动”的准自然实验

作     者：韩龙艳 凃玉晖 庄芹芹 Han Longyan;Tu Yuhui;Zhuang Qinqin

作者机构：合肥工业大学经济学院安徽合肥230601 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732 

出 版 物：《中国科技论坛》 (Forum on Science and Technology in China)

年 卷 期：2024年第6期

页      面：77-86页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目“美国贸易政策不确定性对中国制造业企业创新的影响:效应、识别与对策研究”(72204264) 中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室(2024SYZH004) 中央高校基本科研业务费专项资金资助“产业政策如何影响企业技术创新:基于资源配置的视角”(JZ2021HGQA0226) 中央高校基本科研业务费专项资金资助“产业政策对数字经济行业技术创新的促进效应:存在性与异质性”(JS2021ZSPY0019) 

主　　题：智能制造 企业创新 研发投入 人力资本 融资约束 

摘      要：智能制造是制造强国建设的主攻方向,智能制造试点是引领带动智能制造高质量发展的重要制度探索。本文基于2010—2021年中国A股制造业上市企业数据,以智能制造试点示范专项行动为准自然实验,利用多时点双重差分模型考察智能制造对中国企业创新的影响效应及其作用机制。研究发现,智能制造试点显著促进了企业创新,该结论通过多种稳健性检验依旧成立。机制分析表明,智能制造试点能够通过增加研发投入、提升人力资本水平、缓解融资约束推动企业创新。异质性分析表明,智能制造试点的创新驱动效应因企业、行业、地区特征的不同而呈现差异性,在大规模企业、高技术行业企业以及东部地区企业中更为显著。为此,应扩大智能制造试点示范范围,坚持外部融资获取增加与内部研发投入增加并举,坚持培养和引进人才“两条腿走路,坚持因企施策、实施差异化发展路径,以更好地促进中国制造业企业智能化转型,推动制造强国战略实施。