基于人脸多重特征的特定人群多目标识别方法研究

作     者：张四平 

作者机构：湖南信息职业技术学院经济管理学院长沙410200 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2024年第6期

页      面：111-114页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：湖南省教育厅科研项目(22C1171) 

主　　题：面部特征 多目标 身份识别 

摘      要：目前针对特定人群多目标的身份识别,主要是通过面部特征进行识别,但是在获取面部特征过程中,由于人脸存在一定的相似性,例如,双胞胎,在识别过程中准确度低。研究将人脸的眉毛、眼睛、嘴唇、鼻尖等分析设置为识别指标,对人们的面部特征进行提取,结合面部区域的分析,分析出目标的标签变化,提出了一种基于面部特征的多目标身份识别方法。通过建立识别模型,运用度量函数计算目标与候选目标之间的相似特征,利用均方误差方法来统计单模态特征之间的误差,获得特征离散信息,利用加权融合方式将相似度结合并对目标做出识别,从而准确获得识别结果。实验结果表明,识别准确度达到98%,达到预期效果,能够较为准确地对身份进行识别。