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中国工业智能化的时空跃迁及其驱动机制

Spatiotemporal transition of China’s industrial intelligence and the driving mechanism

作     者:李莉萍 邓宗兵 肖沁霖 LI Liping;DENG Zongbing;XIAO Qinlin

作者机构:上海财经大学城市与区域科学学院上海200433 西南大学经济管理学院重庆400715 

出 版 物:《资源科学》 (Resources Science)

年 卷 期:2024年第46卷第5期

页      面:936-947页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

基  金:教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA790005) 重庆市社会科学规划项目(2021NDYB058) 西南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWU2009221) 

主  题:工业智能化 时序演化 时空跃迁 驱动机制 探索性时空数据分析方法(ESTDA) 分位数回归 中国 

摘      要:[目的]本文旨在厘清中国工业智能化的时空跃迁特征,探索其时空跃迁的驱动机制,为推动工业智能化区域协调发展提供参考依据。[方法]在测度2010-2021年中国30个省(市、区)工业智能化水平的基础上,利用探索性时空数据分析方法(ESTDA)、分位数回归与时空跃迁镶嵌模型探究工业智能化时空跃迁特征及其驱动机制。[结果](1)2010-2021年中国工业智能化水平整体呈上升趋势,增速呈波动型增长趋势,并呈现出“东部占优,中西低平空间不均衡格局。(2)时空跃迁分析显示,中国工业智能化具有较强的路径锁定和空间依赖特征,其中多数西部省(市、区)始终锁定在低水平“俱乐部;空间格局演化具有较强的整合性,其中正向协同跃迁为主要发展模式。(3)机制分析显示,各地区工业智能化时空跃迁的驱动模式各异,其中,多数东部沿海省(市、区)的跃迁动力主要来自“经济水平-对外开放-区域创新驱动模式,多数中西部内陆省(市、区)的跃迁阻力主要来自“产业结构制约模式。在空间上,工业智能化时空跃迁模式自东向西呈现出“同向发展→同向制约梯式演变格局。[结论]中国工业智能化发展仍存在较大提升空间,亟需因地制宜填补地缘劣势,突破空间路径锁定,强化工业数智融合,形成工业发展合力。

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