基于预测模型的柴油机排气热管理标定方法研究

作     者：王迎迎 裴玉姣 陈静 Wang Ying-ying;Pei Yu-jiao;Chen Jing

作者机构：潍柴动力股份有限公司山东潍坊261061 

出 版 物：《内燃机与配件》 (Internal Combustion Engine & Parts)

年 卷 期：2024年第12期

页      面：1-4页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：柴油机 神经网络 排气热管理 电控标定 

摘      要：基于一款六缸重型柴油机,根据台架试验数据中排气温度确定热管理区域,采用空间填充法进行试验设计,并根据设计方法进行台架试验,搭建基于高斯过程回归的预测模型,以发动机NOx和Soot排放为约束条件,以排温为目标求解出燃油消耗率最低的控制参数,生成控制参数的MAP用于后期台架试验。通过台架试验结果在热管理区域显示,NOx和Soot排放满足要求,油耗升高率在合理范围内,在升温模式下稳态试验排气平均温度提升40℃左右,瞬态试验排气平均温度提升30℃左右,且WHTC瞬态循环时间缩短。