重症肺部感染相关脓毒症预后不良的预测模型及其预测效能

作     者：周江伟 韩贝贝 隋海洋 李志超 张鹏飞 忽新刚 ZHOU Jiang-wei;HAN Bei-bei;SUI Hai-yang;LI Zhi-chao;ZHANG Peng-fei;HU Xin-gang

作者机构：三门峡市中心医院急诊科河南三门峡472000 河南省人民医院呼吸科河南郑州450000 

出 版 物：《中华医院感染学杂志》 (Chinese Journal of Nosocomiology)

年 卷 期：2024年第34卷第9期

页      面：1286-1289页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

基　　金：河南省医学科技攻关计划资助项目(201602192) 

主　　题：重症肺部感染 脓毒症 预后 预测模型 Logistics回归分析 预测效能 

摘      要：目的构建重症肺部感染相关脓毒症预后不良的预测模型,并评估模型的预测效能。方法收集2018年4月-2021年2月三门峡市中心医院收治的165例重症肺部感染相关脓毒症患者临床资料,其中28 d治疗后生存58例(预后良好组)、死亡107例(预后不良组),采用Logistics回归分析法构建预后不良的预测模型,Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合度,受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能。结果与预后良好组比较,预后不良组患者合并急性肾损伤占比较高(P0.05);白细胞计数、尿素氮、血肌酐、总胆红素、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、C-反应蛋白、降钙素原、急性生理学与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分、全身感染相关性器官功能衰竭评价(SOFA)评分均升高(P0.05);前白蛋白及24 h乳酸清除率降低(P0.05);Logistic回归分析结果显示,合并急性肾损伤及APACHEⅡ评分、SOFA评分均为重症肺部感染相关脓毒症预后不良独立危险因素(P0.05),24 h乳酸清除率为独立保护因素(P0.05);多元Logistic回归方程获得重症肺部感染相关脓毒症预后不良的预测模型,Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合度较好(χ^(2)=12.691,P=0.124),ROC曲线分析显示模型的预测效能较高[曲线下面积(AUC)值为0.881,95%CI:0.814~0.949]。结论应用Logistic回归分析法构建预测模型能综合评估重症肺部感染相关脓毒症的不良预后,模型拟合度满意,预测效能较高,可为脓毒症诊疗提供指导数据。