基于纹理和结构的双流人脸图像修复算法
Two‑Stream Face Image Restoration Algorithm Based on Texture and Structure作者机构：山西大学物理电子工程学院山西太原030006
出 版 物：《测试技术学报》 (Journal of Test and Measurement Technology)
年 卷 期：2024年第38卷第3期
页 面：274-280页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：图像修复 深度学习 纹理和结构特征 双向残差特征融合 上下文特征信息聚合
摘 要：图像修复作为图像处理领域重要的研究方向而备受关注,现有的图像修复模型只针对纹理或结构的某一方面,忽略了二者在图像修复任务中是相辅相成的,从而导致所修复出的图像不尽如意。鉴于此,采用双支流的编解码器作为图像生成器的主干,分别对应生成图像的纹理特征和结构特征,达到结构约束纹理,纹理引导结构的效果;利用双向残差特征融合模块融合解码器生成的纹理特征和结构特征,完成两种特征的信息交换;并用多尺度上下文特征信息聚合模块丰富修复图像的细节特征。实验证明,该方法在不同掩码率下SSIM及PSNR值均有提升。
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