社会网络环境下双驱动DEMATEL的群智知识融合应急决策方法

作     者：陈兆芳 黄鹏城 黄文翰 CHEN Zhaofang;HUANG Pengcheng;HUANG Wenhan

作者机构：福建理工大学管理学院福州350118 福建理工大学互联网经贸学院福州350014 福建省特种设备检验研究院福州350008 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2024年第24卷第6期

页      面：2336-2347页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

基　　金：福建省社会科学规划重点项目(FJ2024MGCA027) 

主　　题：公共安全 决策实验室分析法(DEMATEL) 应急决策 词频-逆文档频率算法(TF-IDF) 群智融合 

摘      要：针对多属性应急群决策中决策属性缺少数据支持和公众难以参与决策过程的问题,提出了一种使用信任网络计算专家权重和融合公众知识与专家知识的双驱动模型的应急决策方法。首先,考虑传统模型只能依赖主观经验的不足,通过分析社交媒体中的文本数据来获得公众意见,并使用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)提取意见中的关键信息,以公众大数据来获得数据驱动因素,同时,通过决策专家提供的专家知识,为决策过程提供知识驱动因素,构成双驱动的决策实验室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)模型来建立评价属性体系,模型中影响因素的相互作用程度由公众大数据与专家评价共同决定,以得到公众知识数据与专家知识评价融合的结果;其次,使用社会网络表示专家之间的信任关系与信任强度,并通过Louvain算法对专家进行聚类,通过社会网络中节点的度中心性与接近中心性,得到个体的权重进而计算出各聚类权重,使用直觉模糊加权平均算子(Iterative Fuzzy Weighted Averaging, IFWA)结合决策偏好与属性权重,通过得分函数计算备选方案的得分,并依据得分结果对方案排序以得到最优的解决方案;最后,结合“7·20郑州市突发暴雨案例证明了本方法的可行性和有效性。