核电机组事故在线诊断及预测分析方法研究
作者机构：中核武汉核电运行技术股份有限公司中核核工业仿真技术重点实验室
出 版 物：《电子技术应用》 (Application of Electronic Technique)
年 卷 期：2024年第S1期
页 面：123-128页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：介绍了一种融合深度学习算法与专家系统的在线诊断及预测分析方法，实现基于核电站运行监测信号对核事故的始发原因和安全系统状态的分析与诊断，并以诊断结果构建严重事故仿真软件的计算边界，对核事故的发展进行快速预测。针对第三代非能动压水堆，选取典型的事故工况对方法有效性进行了验证。结果表明本方法能够在事故期间下为核电站应急人员提供必要的技术支持，建立具有前瞻性的事故管理体系，有效地将事故后果降至最低。
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