基于大数据技术的用电负荷预测与调度算法分析
Analysis of Electricity Load Prediction and Scheduling Algorithms Based on Big Data Technology作者机构:国网江苏省电力有限公司阜宁县供电分公司江苏224400
出 版 物:《集成电路应用》 (Application of IC)
年 卷 期:2024年第41卷第4期
页 面:156-157页
学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:阐述用电负荷预测与调度控制中的问题及原因,提出优化对策,包括提高电力负荷预测准确性、智能化调度决策支持、提升数据处理和分析能力。实验验证算法在多个数据集上的预测精度和稳定性。