灰色预测模型在公路客运量预测中的应用

作     者：袁胜强 魏恒俊 YUAN Shengqiang;WEI Hengjun

作者机构：甘肃建筑职业技术学院甘肃兰州730050 甘肃路桥公路投资有限公司甘肃兰州730030 

出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期：2024年第65卷第10期

页      面：176-179页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

主　　题：交通运输 客运量 灰色GM(1.1)模型 Verhulst模型 

摘      要：公路客运量是衡量一个地区经济发展水平的关键指标,对于指导区域交通运输和路网规划具有深远影响。在面临时间序列样本数量有限的客运量预测挑战中,深入比较了灰色GM(1.1)模型与灰色Verhulst模型的预测性能。经实际案例的严格验证,发现灰色Verhulst模型展现了较低的误差率和更高的预测精度,使其成为临夏州公路客运量预测的理想选择。基于该模型的优越表现,采用了灰色Verhulst模型对临夏州2023年—2025年的公路客运量进行了前瞻性预测。这不仅为该地区的交通基础设施建设提供了宝贵的参考,也为新建公路项目的可行性评估提供了关键的经济数据支持。