融入科研论文语义知识的青年科技创新人才识别方法研究

作     者：谢子纯 钱力 王颖 刘志博 Xie Zichun;Qian Li;Wang Ying;Liu Zhibo

作者机构：中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190 

出 版 物：《科学观察》 (Science Focus)

年 卷 期：2024年第19卷第3期

页      面：24-36页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 120502[管理学-情报学] 

主　　题：青年科技创新人才 人才识别 语义知识 

摘      要：[目的/意义]青年科技创新人才是国家创新发展驱动的重要力量,本文旨在构建一个融入科研论文语义知识的青年科技创新人才识别指标体系,以弥补现有评价体系中以计量指标和同行评议为主的局限。[方法/过程]采用数据驱动的思想和方法,结合自然语言处理技术对科研论文语义知识进行计算,量化对科研论文语义知识的定性评价,结合传统的计量指标,构建识别青年科技创新人才的产出新颖性、项目课题契合度及科研活跃度等指标。选取图情领域的青年情报科学家作为实证对象,验证指标体系的可行性和有效性。[结果/结论]产出新颖性通过语义知识区分度和语义知识相似度衡量,青年科技创新人才表现出较大的语义知识区分度,相似度分析则显示其研究与核心期刊的主题相关。项目契合度分析确认了研究内容与国家基金项目的高度一致性,反映了研究的社会价值和战略契合度。基于近3年发文与近5年发文之比的科研活跃度评估,揭示了青年科技创新人才近期具有持续的科研投入和产出。指标体系的建立,为全面评价青年科技创新人才提供了一种新的视角和方法,有助于更准确地识别和支持青年科技创新人才的发展。