基于支持向量机的矿山机电设备故障智能化检测方法
Intelligent Fault Detection Method of Mine Electromechanical Equipment Based on Support Vector Machine作者机构:内蒙古同煤鄂尔多斯矿业投资有限公司内蒙古鄂尔多斯017000
出 版 物:《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期:2024年第65卷第10期
页 面:107-109页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:常规的矿山机电设备故障智能化检测特征提取通常是定点式检测,检测效率较低、漏报率高,为此,提出基于支持向量机的矿山机电设备故障智能化检测方法。进行智能化辅助检测节点的部署,采用层级的方式提取机电设备的故障层级特征,提升整体的检测效率。构建支持向量机机电设备故障智能化检测模型,采用自适应修正的方式保证检测结果。结果表明,针对选定测试区域上关联的机电设备,结合3组故障测试小组,最终得出的故障检测的漏报率均控制在2.4%以下,说明该方法更灵活、多变,针对性较强,具有实际的应用价值。