基于Lipschitz连续性的异质品联合补货-配送协同优化研究

作     者：王思睿 王林 彭璐 张金隆 Wang Sirui;Wang Lin;Peng Lu;Zhang Jinlong

作者机构：华中科技大学管理学院湖北武汉430074 武汉理工大学管理学院湖北武汉430070 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2024年第32卷第5期

页      面：218-228页

核心收录：

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目(20&ZD126) 

主　　题：联合补货 协同配送 异质品 Lipschitz连续 库存管理 

摘      要：在多物品库存系统中,由于物品种类众多,物品间的异质性是一个难以忽视的问题。将异质性物品同时运输或联合补货,往往会造成额外的物流成本,或是增加不必要的管理困难。作为一种典型的多物品库存系统,联合补货系统能够有效利用规模优势、降低物流成本,但异质品也为其带来了新的挑战。除了物品性质外,经典联合补货问题研究还没有考虑配送环节的协同优化,这与零售业中常见的中心化供应链结构有着较大差异,也造成了其应用价值有限。针对异质性物品和协同配送这两点已有研究的不足,本文构建了一种异质品联合补货-配送协同优化模型。新模型为一个混合整数非线性规划,本文证明了其Lipschitz连续性和一系列其他性质,并在此基础上提出了一种全新的求解框架,对相关求解算法的理论做了一定补充。在400个随机算例的对比实验中,新算法表现出了令人满意的结果,在准确率、运算效率和鲁棒性上都超过了已有的算法,能提升11%~26%的性能。此外,本文还对协同效益进行敏感性分析并得到一些有益的管理启示,尤其是找到了协同配送策略的必要边界。实验发现,只有当中心仓库的库存管理水平相比零售商的库存管理水平有较大优势时,协同配送才能够取得较高的成本节约效益,否则协同配送的意义不大。