基于改进支持向量机的软件缺陷快速分类研究
Research on Software Defect Rapid Classification Based on Improved Support Vector Machine作者机构：杭州电子科技大学浙江杭州310018
出 版 物：《软件》 (Software)
年 卷 期：2024年第45卷第4期
页 面：184-186页
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
摘 要：随着软件在各行业的广泛应用,对软件缺陷快速而准确的分类变得愈发关键。本文基于支持向量机(SVM)算法,提出了一种新的改进算法,强调提高处理效率和降低对噪声的敏感性,并通过对比分析实验结果,验证了改进算法相对于传统算法的性能优势。本文的研究结果能够为软件工程领域提供更先进、可靠的软件缺陷分类方法,为确保软件质量和可维护性提供有力支持。
维普期刊数据库
同方期刊数据库