完全植入式静脉输液港植入后感染风险的列线图预测模型构建与验证:一项回顾性研究

作     者：张茅平 陈国东 ZHANG Maoping;CHEN Guodong

作者机构：广州市第一人民医院介入放射科广东广州510180 

出 版 物：《东南大学学报（医学版）》 (Journal of Southeast University(Medical Science Edition))

年 卷 期：2024年第43卷第3期

页      面：395-403页

学科分类：1002[医学-临床医学] 1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100215[医学-康复医学与理疗学] 10[医学] 

主　　题：完全植入式静脉输液港 感染风险预测 列线图 预测模型 术后并发症 

摘      要：目的:构建并验证列线图预测模型,用于预测完全植入式静脉输液港(TIVAP)植入后的感染风险。方法:对2017年1月至2022年8月,在广州市第一人民医院接受TIVAP植入手术的794例患者进行回顾性分析。通过随机抽样将研究对象按7∶3分为训练集(555例)和验证集(239例)。首先应用LASSO回归分析筛选出最佳预测因素,并将其纳入多因素Logistic回归分析以构建列线图模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA)评估预测模型的区分能力、准确性和临床有效性。结果:多因素Logistic回归分析确认年龄、手术时间、血液系统肿瘤和BMI为TIVAP植入后感染的独立影响因素。基于这些因素构建列线图预测模型,ROC曲线分析显示训练集和验证集的AUC值分别为0.948(95%CI:0.914~0.982)和0.935(95%CI:0.876~0.994),表明模型具有良好的区分能力和预测准确性。结论:本研究开发的TIVAP植入后感染风险预测模型在临床上具有实用价值,可以帮助临床评估患者的感染风险,从而制定更加个性化的治疗计划。