CT影像组学在预测宫颈癌同步放化疗临床转归中的价值

作     者：李晶晶 胡莉钧 黎玉莹 聂斌 倪昕晔 石海峰 朱莹银 

作者机构：湖北医药学院附属国药东风总医院医学影像部湖北十堰442000 南京医科大学附属常州二院放疗科江苏常州213000 南京医科大学附属常州二院放射科江苏常州213000 苏州一○○医院放射科江苏苏州215007 

出 版 物：《东南大学学报（医学版）》 (Journal of Southeast University(Medical Science Edition))

年 卷 期：2024年第43卷第3期

页      面：416-422页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 100215[医学-康复医学与理疗学] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：常州市科技局社会发展课题基金资助项目(CE20235062) 南京医科大学常州医学中心临床研究项目(CMCC202306) 常州市“十四五”卫生健康高层次人才培养工程—拔尖人才(2022CZBJ072) 

主　　题：CT影像组学 宫颈癌 同步放化疗 临床转归 

摘      要：目的:探究CT影像组学对宫颈癌同步放化疗临床转归的预测价值。方法:回顾性分析南京医科大学附属常州二院2017年9月至2021年12月,经病理证实为宫颈癌并采用同步放化疗治疗的121例患者的CT影像和临床资料。其中,按照2.5∶1比例将患者分为训练组86例、验证组35例。对所有病灶进行肿瘤病灶感兴趣区(ROI)勾画,再从ROI中提取影像组学特征。随后采用最小冗余最大相关性(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)筛选最优的影像组学特征,计算影像组学分数,最终使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的效能。结果:经mRMR与LASSO后筛选出3个影像组学特征用以建立影像组学评分。ROC曲线下面积训练组为0.85,验证组为0.85。结论:基于CT影像组学特征回归模型可用于预测宫颈癌同步放化疗临床转归。