深度学习在口腔种植影像学中的应用:研究进展与挑战

作     者：郑懿诺 孙沐毅 张虹云 张婧 邓天政 刘倩 ZHENG Yinuo;SUN Muyi;ZHANG Hongyun;ZHANG Jing;DENG Tianzheng;LIU Qian

作者机构：空军军医大学空军特色医学中心口腔科北京100142 北京邮电大学人工智能学院北京100876 空军军医大学基础医学院陕西西安710032 空军军医大学第三附属医院口腔解剖生理学教研室陕西西安710032 

出 版 物：《数据与计算发展前沿》 (Frontiers of Data & Computing)

年 卷 期：2024年第6卷第3期

页      面：41-49页

学科分类：1003[医学-口腔医学] 100302[医学-口腔临床医学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(82301111,82201089) 陕西省自然科学基础研究项目(2022JQ-888) 陕西省重点研发计划项目资助(2022SF-441) 空军军医大学临床研究项目(2022LC2204) 

主　　题：口腔种植 深度学习 神经网络 CBCT 

摘      要：【目的】系统性地回顾和总结深度学习在口腔种植领域的研究进展,包括口腔影像处理、种植体系统检测以及口腔种植预后的应用。【方法】基于深度学习在口腔种植领域的研究,按照研究方向进行分类总结,阐述相关研究的主要研究内容及结论。【结果】深度学习技术在口腔种植领域已取得显著成就。口腔影像中的智能分割和识别技术提高了口腔医生的诊断准确性和工作效率,而口腔种植体系统的自动化检测有助于更快速地了解患者的口腔情况。此外,深度学习还在口腔种植预后的预测中发挥关键作用,帮助医生提前干预并改善治疗结果。【结论】深度学习在口腔种植领域具有巨大潜力,有助于推动口腔种植更加精准高效,为口腔医生赋能。