基于对象-属性双维度的民用机场核心业务流智慧化程度评价方法
Evaluation method of intelligent degree of core business flow in civil airports based on object-attribute dual dimension作者机构：东南大学智能运输系统(ITS)研究中心南京211189 综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)南京211100 东南大学交通学院南京211189
出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)
年 卷 期：2024年第54卷第5期
页 面：1267-1276页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点研发计划项目(2020YFB1600102) 国家自然科学基金项目(42074039) 综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)开放课题(MTF2023013)
主 题：航空工程 对象-属性双维度 核心业务流 智能化程度评价
摘 要：为解决机场在进行智慧化程度评价过程中由于建设内容体量庞大,业务错综复杂,无法做到业务流科学划分并有效评价的难题,本文从面向任务对象角度以及面向功能属性的角度建立了基于对象-属性双维度的机场核心业务流评价体系,并提出了90项基础指标。在此基础上,通过优劣解距法对禄口机场的双维度指标层进行了分值计算。研究结果表明:双维度评价指标体系的建立有助于厘清机场业务流种类多元且流向繁杂的问题,方便后续机场进行智慧化程度评价;从基于任务对象维度的指标层分值可以看出,旅客流的隔离区外智慧化建设程度最高为73.76分。以功能属性维度划分的各指标中,感知类的数量/重量指标评分最高为79.68分,高出平均值21.4%;预测类的时间类指标评分最高为80.26分,高出平均值9.1%;决策类的事件类指标评分最高为76.30分,高出平均值10.2%。预测类和决策类的相关指标智慧化建设程度相对均衡,而感知类指标最低分为54.36分,最高分为79.68分,各业务智慧化建设程度相差较大。
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