化学蚁群算法在光谱解析中的应用——评《化工计算与Aspen Plus应用》
作者机构：南京警察学院信息技术学院
出 版 物：《化学学报》 (Acta Chimica Sinica)
年 卷 期：2024年第5期
页 面：565-565页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0835[工学-软件工程] 0703[理学-化学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：光谱解析作为化学分析的重要手段，对于理解物质的结构和性质具有重要意义。然而，由于光谱数据的复杂性和多样性，传统的解析方法一般难以应对。化学蚁群算法作为一种模拟自然界蚁群觅食行为的优化算法，具有强大的全局搜索能力和鲁棒性，为解决光谱解析问题提供了新的思路。基于此，本文结合《化工计算与Aspen Plus应用》相关内容，探讨了化学蚁群算法在光谱解析中的应用价值和方法，旨在给教学人员、专业学生提供参考。
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