基于雷电侵入波冲击电流全景数据的避雷器故障诊断

作     者：王德全 吴绍武 郝晓强 李勇群 WANG De-quan;WU Shao-wu;HAO Xiao-qiang;LI Yong-qun

作者机构：江苏省电力有限公司淮安供电分公司江苏淮安223002 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第6期

页      面：35-37,81页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省电力有限公司科技项目(J2020098) 

主　　题：雷电侵入波 冲击电流 小波基函数 能量熵 避雷器 故障诊断 

摘      要：避雷器运行环境差,发生故障频率高,当前方法故障诊断方法耗时长、易出现误判,为此设计基于雷电侵入波冲击电流全景数据的避雷器故障诊断方法。首先采集全雷电侵入波冲击电流全景数据,通过提升小波方法对数据进行分解处理,获取不同层数下的对应细节信号,提取电流信号特征,然后采用神经网络模式识别的自学习能力和自组织能力建立避雷器故障诊断模型。仿真模拟测试结果表明,所提方法不仅可以实现避雷器单个故障的准确诊断,也可以实现避雷器多个故障的准确诊断,具有一定的应用价值。