探索云存储的超声波流量计智能优化设计

作     者：但强 万勇 Dan Qiang;Wan Yong

作者机构：中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400039 煤矿灾害防控全国重点实验室重庆400037 

出 版 物：《能源与环保》 (CHINA ENERGY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION)

年 卷 期：2024年第46卷第5期

页      面：229-234页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2023-TD-ZD005-002) 中煤科工集团重庆研究院有限公司自主重大课题(2022YBXM06) 

主　　题：云存储 HART协议 智能设计 模块优化 超声波流量计 软件设计 

摘      要：随着近年来计算机、数字通信和数字控制技术的日趋发展及完善,现在已经形成了许多应用于嵌入式控制器设计的总线型仪器仪表,为了实现智能仪器仪表控制系统高效、快速、响应时间更短的目的,对气体超声波流量计的数据云存储的智能设计模块优化进行了研究。提出了本地存储+云存储场景模型高效数据存储的工艺方法设计,通过实现计算资源与存储资源的有效解耦,实现了计算资源与各种存储资源的有效结合,采用ARM体系结构、HART协议、实验室虚拟仪器工程平台LabVIEW编程系统对智能仪表控制系统进行设计。采用标准风洞实验室对2种不同场景的实验检测结果表明,云存储控制系统比传统的控制系统对所在环境响应时间更短,同时相比于传统的控制系统更有效节省了对工业智能仪器仪表的响应时间,说明此次采用云存储设计思想是高效的,取得了良好的效果,对解决智能仪器仪表控制系统高效、快速具有重要意义。