恶意流量识别研究现状、热点及趋势——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析
Current Status, Hotspots, and Trends in Malicious Traffic Identification Research—Visual Analysis Based on CiteSpace Knowledge Graph作者机构：广西民族大学数学与物理学院广西 南宁
出 版 物：《应用数学进展》 (Advances in Applied Mathematics)
年 卷 期：2024年第13卷第5期
页 面：2392-2398页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：随着科技进步,互联网迅猛发展,网络在人类生活中扮演越来越重要的角色,网络空间中的安全问题随之凸显,恶意流量作为网络攻击常用手段,其准确识别是网络安全领域的重要研究方向之一。本文借助CiteSpace软件,对CNKI数据库以恶意流量识别为主题的177篇文献进行分析,绘制发文时间、发文作者、发文机构等知识图谱,研究恶意流量识别研究现状、热点及趋势,为网络流量识别研究和网络安全防护研究提供参考。
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