基于超声波和位移传感器的风电机组螺栓监测系统设计

作     者：朱群强 张宇舟 肖文君 昃萌 李飞龙 

作者机构：湖南劳动人事职业学院湖南长沙410137 湖南高创新能源有限公司湖南长沙410006 广州明德电力技术有限公司广东广州510540 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2024年第14卷第6期

页      面：3-4,8页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：湖南省教育厅优秀青年项目(22B0989) 

主　　题：螺栓预紧力 螺栓断裂 超声波位移传感器 螺栓横向偏转位移 螺栓监测系统 风电机组 

摘      要：近些年,随着国家能源战略的调整,风能已经成为一种非常重要的清洁能源。全国各地都在建风场,利用风能发电,但随着风场和风力发电机数量的增加,风机事故也频频发生,其中最严重的就是风机倒塌事故,究其主要原因:风电机组在长期的风力负荷下,风机上的螺栓容易松动导致其预紧力消减,螺栓断裂,若发现不及时可致风机倒塌,发生严重的安全事故。针对螺栓断裂引起的倒塌事故,提出一种基于超声波位移传感器的风电机组螺栓监测系统,该系统通过实时采集器采集螺栓上的超声波和位移传感器数据,并将该数据经过算法处理后实现对螺栓预紧力和螺栓横向偏转位移的实时测量,通过设立阈值实现对风机螺栓的实时监测,并提供预警和告警。此举对于保障风电机组的安全运行以及风电企业人身和财产安全起到了非常重要的作用。