大数据驱动下新能源汽车政策对关键核心技术创新的动态作用机制研究

作     者：刘勤 温晓楠 韩笑 LIU Qin;WEN Xiaonan;HAN Xiao

作者机构：武汉理工大学创业学院湖北武汉430070 武汉理工大学管理学院湖北武汉430070 

出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期：2024年第33卷第4期

页      面：125-132,I0038,I0039页

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020201[经济学-国民经济学] 

基　　金：国家社会科学基金面上项目(19BSH105) 

主　　题：新能源汽车政策 大数据驱动 关键核心技术创新 作用机制 

摘      要：新能源汽车关键核心技术创新仍存在瓶颈制约,多种政策如何在复杂不确定环境下有效作用亟待探索。基于大数据驱动研究范式,采集12种新能源汽车政策及关键核心技术创新相关多源异构数据,搭建PSR-贝叶斯网络模型,以新能源汽车整车上市企业为研究样本,通过结果预测和原因诊断探究政策对关键核心技术创新的动态作用机制。研究表明:(1)各类政策强度动态变化,呈现由需求面购置拉动,经由供给面推动和环境面压力,向需求面后市场的强度转移趋势;(2)通过结果预测识别各阶段主导作用政策,从初期购置优惠,经由基础设施建设支持与双积分,转向四类政策协同作用为主导;(3)通过原因诊断识别各阶段关键政策瓶颈,科技创新支持、基础设施建设以及需求面非财政措施政策细则需要优化。