基于BP神经网络的共享单车需求预测研究
Research on demand forecast of shared bicycle based on BP neural network作者机构：沈阳建筑大学辽宁沈阳110168
出 版 物：《智能城市》 (Intelligent City)
年 卷 期：2024年第10卷第5期
页 面：25-28页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：2023年度沈阳市哲学社会科学规划课题(SYSK2023-01-095、SYSK2023-01-203)
摘 要：文章在以沈阳市铁西广场周围区域为案例,构建了基于反向传播(BP)神经网络的预测模型并选取案例区域的单车历史使用数据,使用Matlab软件对模型进行编程求解得到了案例区域未来各个时段的共享单车预测使用量。结果表明,基于BP神经网络的预测模型可以应用于共享单车系统,为企业减少运营成本和提高服务水平提供技术和理论支撑。
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