人工智能的训练数据制度——以“智能涌现”为观察视角

作     者：姚佳 

作者机构：中国社会科学院北京100732 

出 版 物：《贵州社会科学》 (Guizhou Social Sciences)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：51-57页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0301[法学-法学] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 030103[法学-宪法学与行政法学] 

基　　金：2021年度国家社科基金一般项目“公私法交融视域下个人信息保护的法律责任体系”(21BFX087) 

主　　题：训练数据 人工智能 涌现论 数据利用 数据质量 

摘      要：人工智能训练数据制度的构建,应置于“智能涌现的观察视角之中。“涌现现象和“涌现论在不同学科都是传统命题,而在人工智能时代“智能涌现又成为新的关注焦点。对于训练的数据,应注重著作权保护和个人信息保护,但同时亦应在合法框架之下尽可能采集大体量数据和高质量数据,多元数据采集主体负有一系列义务。对于数据的训练,则旨在突出数据的利用规则,通过价值嵌入与技术支撑,防止“智能叛变,实现数据训练目标,并直接影响人工智能的“输出端。训练数据制度的构建内嵌于人工智能治理之中,在遵循人工智能伦理准则的基础上,“好的数据原则应成为一个新视角与新范式,通过涵盖“伦理之内与之外的实践,使人工智能中的数据制度超越抽象性而更具实践性。