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基于扩展卡尔曼滤波的过采样电流奇异点抑制策略

Oversampled Current Singularity Suppression Strategy Based on Extended Kalman Filter

作     者:刘轶 LIU Yi

作者机构:海装北京局驻北京地区第六军代表室北京100094 

出 版 物:《微电机》 (Micromotors)

年 卷 期:2024年第57卷第5期

页      面:33-38页

学科分类:0711[理学-系统科学] 080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

主  题:永磁同步电机 扩展卡尔曼滤波 尖峰电流 

摘      要:传统永磁同步电机(PMSM)矢量控制策略的电流环动态响应较慢,研究人员往往采用过采样方法以加以改进。然而在实际工作中的驱动器开关管换相时刻,因电路杂散参数等因素容易产生高频电流脉冲,过采样容易引入这些电流奇异点进而极大影响PMSM的控制精度和系统的正常工作。针对这一问题,本文提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的PMSM尖峰电流噪声滤除方法,并对传统EKF方法中噪声协方差矩阵的选取策略进行改进,根据检测到的电流噪声自适应改变EKF算法中的协方差矩阵项以滤除偶然脉冲干扰。仿真和实验结果表明,所提方法对于高频尖峰噪声的滤除具有较好的效果,同时拥有较强的参数鲁棒性,可以满足实际系统的需要。

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