小批量物料需求周预测的研究

作     者：杜珍珍 周同 DU Zhen-zhen;ZHOU Tong

作者机构：铜陵职业技术学院基础部安徽铜陵244061 

出 版 物：《杨凌职业技术学院学报》 (Journal of Yangling Vocational & Technical College)

年 卷 期：2024年第23卷第2期

页      面：5-12,39页

学科分类：07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：安徽省省级质量工程教研一般项目“高职院校数学教学改革及其在数学建模中的应用研究”(2022jyxm1666) 铜陵职业技术学院院级科研自然重点项目“基于小批量物料生产安排的应用研究”(TZY23ZRZD03) 安徽省高校科学研究重点项目“图的哈密尔顿性研究”(2023AH052887) 安徽省省级质量工程教研一般项目“基于Maple的高等数学教学探索与实践”(2021jyxm1576) 

主　　题：小批量物料 随机森林 神经网络 模型 

摘      要：在多品种小批量的物料生产中,企业一般事先无法知道物料的实际需求量,而准确的物料需求量预测对于提高企业生产效率具有重要的意义。首先建立了基于需求频数、需求数量、需求趋势和销售单价的物料重要性因子模型,从物料的重要性来筛选企业需要重点关注的物料;随后引入基于需求频数、需求趋势和销售单价的随机森林回归模型和前馈神经网络模型来预测物料的需求量,并通过均方差等指标来评估模型。实验验证表明,该预测模型能为企业小批量物料需求提供一个有参考意义的解决方案。