基于红外图像处理的箱式变压器组件检测研究
Detection of Box-type Transformer Components Based on Infrared Image Processing作者机构：华能新能源股份有限公司云南分公司云南昆明
出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)
年 卷 期：2024年第14期
页 面：51-54页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
主 题：箱式变压器部件检测 红外图像识别 深度学习 YOLOv8
摘 要：为解决高原风电箱变巡视问题,减少巡视工作量,提高设备运行稳定性,针对基于红外图像处理的箱式变压器组件检测技术展开研究。构建YOLOv8模型作为本文实验的主要算法,在红外图像基础上,通过特征提取、目标检测头部网络、位置预测等步骤,设计检测算法,配置实验参数,训练模型。最后的实验结果表明,YOLOv8n模型mAP达到95.1%,在实验设备上识别速度达到0.35 s,与YOLOv3识别速度相比提升了74%,证明了YOLOv8算法在实际运用中可行性和有效性。
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