木薯块根灰分和水分近红外光谱预测模型的构建与优化
Construction and optimization of prediction models for cassava ash and water content by using near-infrared spectroscopy作者机构:海南大学林学院海口570228 海南大学热带作物学院海口570228 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所海口571101 云南省农业科学院热带和亚热带经济作物研究所云南保山678000
出 版 物:《热带生物学报》 (Journal of Tropical Biology)
年 卷 期:2024年第15卷第3期
页 面:259-267页
基 金:国家现代木薯产业技术体系(CARS-11-HNCYH)
摘 要:为快速检测木薯的灰分和水分含量,以同地块同一时期木薯种质资源为材料进行建模,采用GB 5009.3-2016和GB/T5009.4-2016法对木薯灰分和水分含量进行测定,同时使用近红外光谱分析仪对137份样品进行光谱采集,利用TQ Analyst 9.0分析软件,采用偏最小二乘法(PLS)构建木薯灰分和水分近红外定标模型。实验结果显示,木薯灰分、水分模型相关系数(R)分别为0.94、0.93,校正均方根误差(RMSEC)分别为0.22、0.48,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.21、1.46,交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.40、1.54;选用未参与建模的20份木薯种质资源对该模型进行外部验证,预测值与真实值进行差异性分析(P0.05),P值分别为0.464、0.459说明差异无显著性,表明该模型可适用于木薯灰分和水分检测。