新老世代农民工城市融入水平评价研究——基于模糊神经网络

作     者：常思琳 

作者机构：河北省社会科学院省情研究所河北石家庄050051 

出 版 物：《统计与管理》 (Statistics and Management)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      面：28-37页

学科分类：120301[管理学-农业经济管理] 12[管理学] 1203[管理学-农林经济管理] 

基　　金：河北省社会科学发展研究课题“推动河北省社会组织高质量发展对策研究”(20230305065) 

主　　题：农民工 城市融入 层次分析法 模糊理论 神经网络 

摘      要：随着国家对“推进以人为核心的新型城镇化建设的重视,农民工城市融入进程成为政府和学界关注的重点。本文聚焦新老两代农民工主体,使用中国社会状况综合调查数据(2017年、2019年和2021年),并结合我国农民工城市融入的特点,以2017年为训练数据,利用模糊神经网络评价方法,对2019年和2021年农民工城市融入水平进行预测评价,验证得到该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。从预测模型发现,新生代农民工的城市融入水平高于老一代农民工,且在不同维度两代农民工城市融入水平都存在代际差异,提升农民工城市融入水平应该从稳定就业、提高收入,加强社会保障和社区管理,以及提高农民工主体意识方面着手。