用于简单透镜成像系统的深度迭代滤波网络
Deep Iterative Filter Adaptive Network for Simple Lens Imaging System作者机构：武汉光电国家研究中心华中光电技术研究所湖北武汉430223
出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)
年 卷 期：2024年第61卷第10期
页 面：342-350页
核心收录：
学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学]
主 题：计算成像技术 图像退化模型 图像重建 大视场 深度学习
摘 要：提出一种基于迭代自适应滤波原理的端到端深度神经网络。该网络旨在解决由简单透镜的光学结构引起的显著图像边缘模糊问题。利用具有大视场的单个胶合透镜,提出一种像素级去模糊滤波器,该滤波器可有效地适应模糊的空间变化,从而恢复输入图像的模糊特征。通过模拟和在原型摄像机系统上进行的实验验证了所提方法的有效性。
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