基于多尺度特征融合的遥感影像水体检测

作     者：曾宝秀 董传祥 ZENG Baoxiu;DONG Chuanxiang

作者机构：中科卫星(山东)科技集团有限公司山东济南250000 山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2024年第23卷第5期

页      面：168-174页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：空洞空间金字塔池化 注意力机制 多尺度特征融合 遥感影像 水体检测 

摘      要：地表水在全球生态环境中发挥着重要作用,因此动态捕捉地球上地表水的分布和范围是必要的。然而,由于地表环境的高度复杂性,现有的地表水体检测方法在适用性和精确度方面存在局限性,特别是在高异质性区域,如城镇、山地和云覆盖区域等。为了提升不同地表环境中不同类型水体的识别精度,提出一种基于多尺度特征融合的遥感影像水体检测方法(MFWD)。该方法首先基于深度残差网络模型提取水体和地表的不同级别特征;其次,设计空洞空间金字塔池化(ASPP)模块和通道—空间注意力机制(CSAM)模块充分挖掘高级语义信息,捕获水体的高级特征;最后,利用跨尺度连接融合不同尺度的低级空间细节特征和高级语义信息,获得全面的特征表示,从而有效识别水体。利用Sentinel-2数据进行水体检测实验,结果表明,MFWD方法获得了95.6%的整体识别精度,提高了不同类型水体的识别准确性,改善了对细小水体和高异质性区域水体的检测效果。