多水平线性分位数回归增值评价模型估计精度的影响因素探析

作     者：周园 刘红云 ZHOU Yuan;LIU Hongyun

作者机构：北京师范大学未来教育学院广东珠海519087 济南市教育教学研究院济南250002 北京师范大学心理学部北京100875 

出 版 物：《中国考试》 (journal of China Examinations)

年 卷 期：2024年第6期

页      面：63-70页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 120403[管理学-教育经济与管理（可授管理学、教育学学位）] 040101[教育学-教育学原理] 

基　　金：2022年度山东省基础教育教学改革重点项目《初中学段学生增值性评价的研究与实践》 

主　　题：多水平线性分位数回归模型 增值评价 估计精度 数据模拟 

摘      要：随着教育评价改革的深入推进和增值评价实践的不断拓展,增值计算的科学性及估计精度问题日益受到重视。本研究以多水平线性分位数回归增值评价模型为研究对象,借助数据模拟的方法探讨了组间变异系数、群体内样本量(学生层面)及群体样本量(班级层面)三个因素对于增值评价模型估计精度的影响。研究主要得到以下两点结论:1)就学生增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差较大,估计精度不稳定,组间变异系数会影响学生增长百分位数的估计精度,而群体内样本量、群体样本量均不会对其有显著影响;2)就群体增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差很小,具有较优的估计精度,群体内样本量会影响群体增长百分位数的估计精度,而组间变异系数和群体样本量均不会对其有显著影响。