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三相异步电机轴承故障的诊断策略

The Diagnostic Strategies for Bearing Faults in Three-phase Induction Motor

作     者:李炜航 林挺豪 高振博 王宇清 阚超豪 LI Weihang;LIN Tinghao;GAO Zhenbo;WANG Yuqing;KAN Chaohao

作者机构:合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009 

出 版 物:《微电机》 (Micromotors)

年 卷 期:2024年第57卷第5期

页      面:7-10,45页

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:安徽省大学生创新创业训练计划项目“采用电流信号的电机轴承故障度判断”(S202310359049) 

主  题:轴承故障 三相异步电机 Hilbert变换 频谱特征 

摘      要:轴承故障是三相异步电机常见的故障之一,及时准确地进行故障诊断对于保障电机的正常运行至关重要。针对电机电流信号特征分析法(MCSA)易受到电机基波频率和系统噪声干扰等影响,本文提出了一种基于Hilbert变换的轴承故障诊断方法。先对三相电流信号进行Hilbert变换,提取电流信号的平方包络线,然后利用频域分析方法傅立叶变换(FFT),对平方包络信号进行分析,最后对FFT之后的频谱图进行归一化处理。通过观察其频谱特征,可以判断轴承是否发生故障。该方法避免了电机基波频率和系统噪声干扰,能够可靠地检测三相异步电机轴承故障。并搭建了试验平台验证了方法的可行性。

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