基于集成深度学习的股票价格预测
Stock Price Prediction Based on Integrated Deep Learning作者机构：北京化工大学北京100029
出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)
年 卷 期：2024年第8卷第9期
页 面：114-119页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：股票市场是国民经济的一个重要组成部分,股票投资是一项高风险但同时高回报的投资方式。为了给股票投资者提供参考,对未来股票价格进行了预测研究。设计了一种基于深度学习的集成预测算法,对未来5日的股价进行预测。研究结果显示,基于预测性能的权重分配集成方法相比基本模型平均绝对误差(MAE)降低,在平均绝对误差评价指标上给出了最好的结果。
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