智能制造计划可以跨越“生产率悖论”吗:来自智能制造试点示范项目的准自然实验

作     者：曹玉平 侯迎信 CAO Yuping;HOU Yingxin

作者机构：河南大学经济学院河南开封475004 

出 版 物：《中国软科学》 (China Soft Science)

年 卷 期：2024年第6期

页      面：23-32页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120204[管理学-技术经济及管理] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家社会科学基金“人工智能发展驱动产业转型升级的机制、效应与对策研究”(21BJL062) 河南省高等学校哲学社会科学创新人才支持计划(2023-CXRC-07) 河南省高等学校哲学社会科学创新团队支持计划(2024-CXTD-03)。 

主　　题：智能制造计划 全要素生产率 生产率悖论 交错双重差分 动态效应 

摘      要：新一代人工智能是新质生产力的典型代表和提升全要素生产率(TFP)的重要源泉。基于微观企业视角,首先对“生产率悖论现象的出现与消失进行了一体化的理论机制阐释。随后,以我国工信部实施的智能制造试点为准自然实验,利用2011-2021年A股制造业上市公司面板数据,借助交错双重差分法实证评估了智能制造计划影响企业TFP的总效应、机制、异质性及动态影响。研究发现:(1)智能制造计划虽在短期内对企业TFP的影响不显著,但在长期和总体上提升了企业TFP;(2)机制分析表明,通过促进企业创新,智能制造计划在短期、长期和总体上均能提升企业TFP;智能制造计划在初期和总体上扭曲了企业资源配置,但这一扭曲效应随时间推移逐渐减弱,从而对企业TFP的影响呈现出U型演变特征;(3)异质性分析发现,企业人力资本结构或数字化水平越高,智能制造计划可以在总体上越大且在时序上越快地提升企业TFP。研究结果为从微观企业层面去理解“生产率悖论现象的出现与否、内在机制、严重程度和持续时长提供了理论解释和经验证据,对探寻提升TFP的新动力源和微观机制具有政策启示意义。