基于气象数据深度挖掘的雷电灾害自动化监测系统设计

作     者：刘运海 罗少辉 王英建 张继红 LIU Yunhai;LUO Shaohui;WANG Yingjian;ZHANG Jihong

作者机构：青海省气象服务中心青海西宁810001 青海省气象灾害防御技术中心青海西宁810001 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第12期

页      面：162-165页

学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

主　　题：气象数据 深度挖掘 雷电灾害 自动化 监测系统 雷电传感器 

摘      要：为提高雷电灾害的预防和应对能力,设计基于气象数据深度挖掘的雷电灾害自动化监测系统。通过360度雷电传感器获取当前环境中云闪、地闪电磁波脉冲频率与次数数据,利用定位模块获取雷电发生经纬度信息,将气象数据经过Oracle10数据库存储后,使用深度挖掘算法中的Clus⁃tream算法,建立雷电灾害自动化监测框架,将气象数据输入到该框架内,使用多机器学习单元对气象数据训练集进行学习,得到基分类器,通过该分类器挖掘气象数据内的雷电灾害监测结果,实现雷电灾害自动化监测。实验结果表明,该系统具备较强的云闪电磁波采集能力和监测雷电灾害能力,应用性强。