人工智能场景下的监管核心概念及关系研究——基于标准化和多学科融合视角

作     者：邝苗苗 安小米 黄婕 Kuang Miaomiao;An Xiaomi;Huang Jie

作者机构：中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学智慧城市研究中心北京100872 

出 版 物：《信息资源管理学报》 (Journal of Information Resources Management)

年 卷 期：2024年第14卷第3期

页      面：69-79页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0301[法学-法学] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 030103[法学-宪法学与行政法学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”(20&ZD161)的研究成果之一 

主　　题：人工智能 监管 核心概念 国际标准 多学科融合 

摘      要：针对如何理解人工智能场景下的监管概念这一问题,对ISO、IEC和ITU三大国际标准组织发布的标准文件中的监管定义进行调查分析,并对定义中的核心概念及其关系进行解构和重构。以基于国际标准中监管定义识别出的“实体-工具-管理场景-活动-对象-特征概念体系作为分析框架,使用内容分析法对人工智能场景下与监管相关的代表性文献进行分析,从多学科融合视角提出人工智能场景下的监管核心概念及其关系。本研究对构建人工智能场景下的监管概念共识以及通用监管概念体系及标准化协同实现路径具有参考意义。