基于防盗算法的多功能智能电力计量系统

作     者：何道远 潘韦 王志刚 李明冉 HE Daoyuan;PAN Wei;WANG Zhigang;LI Mingran

作者机构：国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京211100 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2024年第47卷第12期

页      面：177-181页

学科分类：07[理学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省科技厅2016年产学研前瞻性基金项目(BY2016076)。 

主　　题：防盗算法 智能电表 电能计量系统 谐波消除 负荷预测 LSTM神经网络 

摘      要：针对市场上传统数字电表的局限性,提出一种多功能智能电力计量系统。该系统通过集成物联网,实现智能电表的实时监控、波形谐波消除、防盗检测和负荷预测等功能。采用傅里叶分析对谐波进行分解,并使用电感器将失真降低30%,以满足IEEE 519标准。采用防盗算法,通过比较总用电量和单个电表用电量来识别异常情况。采用长短期记忆(LSTM)神经网络进行下一天的负荷预测,平均绝对百分误差为7.56%。实验结果表明,该系统在增强供电质量、安全性、实时监控以及合理的短期预测方面都较好地满足了市场的需求。