基于JK落重和Bond球磨功指数试验的铁矿石碎磨特性及流程模拟计算
Grinding Characteristics and Process Simulation of Iron Ore Based on JK Drop Weight and Bond Ball Milling Work Index Test作者机构:鞍钢集团北京研究院有限公司北京102200 东北大学资源与土木工程学院沈阳110819 鞍钢集团矿业有限公司辽宁鞍山114000
出 版 物:《有色金属(选矿部分)》 (Nonferrous Metals(Mineral Processing Section))
年 卷 期:2024年第5期
页 面:172-179页
学科分类:081902[工学-矿物加工工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要:弓长岭选厂目前采用传统的“三段一闭路破碎、“阶段磨矿的碎磨工艺流程,存在生产工艺流程长且磨矿能耗偏高等问题。因此拟在粗碎后增加(半)自磨作业,降低进入球磨物料的粒度,以期降低磨矿作业能耗,优化碎磨作业工艺流程,提高选厂的作业生产能力,降低磨矿作业生产成本。试验原料铁矿石品位为28.27%,其中铁主要以磁铁矿的形式存在,脉石主要为SiO2,含量为48.61%。以鞍钢弓长岭选厂作业流程中粗碎产品进行JK落重试验,细碎产品进行Bond球磨功指数试验,对矿石的碎磨特性参数进行深入研究。研究结果表明,矿石的冲击破碎模型t10=70.099×(1-exp-0.647×Ecs),其中A为冲击粉碎参数,其值为70.099,b为0.647,A×b为45.354,矿石的抗冲击破碎能力属于中等级别,且随着颗粒粒度的减小而增大;矿石磨蚀系数ta为0.361,抗磨蚀能力为中等级别;矿石的相对密度为3.26。Bond球磨功指数试验获得的功指数Wib=11.7665kWh/t,属于中硬矿石,可以采用(半)自磨工艺。半自磨机设计给矿粒度为F80=160mm,最终产品粒度P80=86μm,JKsimMet软件模拟结果表明,需要2台Φ8.8m×5.1m半自磨机(装机功率7000kW)可满足生产要求。该试验结果对后续选厂工艺流程的优化具有重要意义。