基于MobileNetV2的汽车零件图像识别系统设计

作     者：卓继宽 冯樱 张伟 ZHUO Jikuan;FENG Ying;ZHANG Wei

作者机构：湖北汽车工业学院汽车工程学院湖北十堰442000 北京壹卡科技汽车有限公司北京101400 

出 版 物：《湖北文理学院学报》 (Journal of Hubei University of Arts and Science)

年 卷 期：2024年第45卷第5期

页      面：13-19页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 082304[工学-载运工具运用工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080204[工学-车辆工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：企业横向课题(2022107) 

主　　题：汽车零部件 图像识别 MobileNetV2 卷积神经网络 

摘      要：基于MobileNetV2设计一套汽车零件智能识别系统,采用拍摄视频取帧建立数据集,基于MobileNet V2轻量级特征提取网络识别零部件图像,使用PyQt5建立零件识别系统人机交互界面。以商用汽车鼓式制动器的摩擦衬片为例进行测试,结果显示:平均识别准确率为98.71%,平均精确率为98.64%,平均召回率为98.75%。表明基于MobileNet V2卷积神经网络识别系统用于汽车零部件图像识别是可行的,为移动端汽车零部件图像识别提供了技术支撑。