数据分析支持商业银行客户营销过程中人与AI的协同机制探析

作     者：张立炜 

作者机构：中国工商银行临沂分行 

出 版 物：《中国信用卡》 (China Credit Card)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：29-31页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

主　　题：客户营销 商业银行 数据分析 营销过程 机制探析 AI 过度依赖 模型风险 

摘      要：当下,人工智能(AI)正在飞速发展,尤其是以OpenAI为代表的生成式AI通过ChatGPT、Sora等产品已展现出惊人的学习能力。各类数据在飞速增长,算法在加速迭代,算力在快速提升,可以预见,未来商业银行将充分运用大模型来支撑客户营销、业务运营和发展。笔者认为这样的趋势既带来巨大机遇,也蕴藏着巨大风险:机遇在于可全面提升对全量客群的记录、分析、洞察水平,进而助力精准营销与管理,提升银行服务质效;风险在于过度依赖AI可能带来的模型风险、算法歧视、过度技术化会导致对人的漠视等问题。营销本质上是“在合适的时机为合适的客户以合适的方式提供合适的产品和服务。那么在AI时代,商业银行如何在客户营销场景的数据分析中把握人和AI的关系呢?