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生成式人工智能与教育变革:价值、困难与策略

Generative Artificial Intelligence and Educational Transformation:Values,Difficulties and Strategies

作     者:张鹏 汪旸 尚俊杰 ZHANG Peng;WANG Yang;SHANG Jun-Jie

作者机构:北京大学教育学院学习科学实验室北京100871 中国中医科学院北京100700 

出 版 物:《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期:2024年第34卷第6期

页      面:14-24页

核心收录:

学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学(可授教育学、理学学位)] 

基  金:北京市社会科学基金重点项目“生成式人工智能与教师发展研究”(项目编号:23JYA004)的阶段性研究成果。 

主  题:生成式人工智能 ChatGPT 教育变革 重塑教育 未来教育 学习科学 

摘      要:作为现代技术发展的高级形态,生成式人工智能对教育的变革已成必然。那么,在教育领域中,生成式人工智能究竟有什么价值,价值实现过程中会遇到哪些困难,又该如何应对困难以实现价值?文章系统回答了这三个问题。首先,文章提出了生成式人工智能的三层教育价值——工具层协助学生、教师和教学管理人员促进教学变革,融合层联合多项技术重塑教育体系,终极层助力回归教育本质。然后,文章探讨了价值实现面临的三层困难——教育应用难深入、系统变革难推进、效能提升难显著。最后,文章针对三层价值和困难,总结了加强产品技术研发,匹配师生实际需求;打通技术融合壁垒,重构周围组织结构;加强基础机制研究,科学推进因材施教三项策略。文章通过系统研究生成式人工智能教育变革,旨在为我国利用生成式人工智能技术促进教育数字化转型提供系统的理论参考与实践指导。

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