颗粒物监测网络浓度预测
Particulate Monitoring Network Concentration Prediction作者机构:对外经济贸易大学统计学院北京100029
出 版 物:《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)
年 卷 期:2024年第40卷第6期
页 面:40-45页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:空气监测网络支持着城市环境中的空气质量评估和改善计划。为合理地评估福州市颗粒物质量变化情况,本文采用聚类分析和相关性分析方法分析PM2.5和PM10颗粒物监测网络之间的关联情况,通过循环神经网络模型,根据周围监测站点的PM2.5和PM10来预测目标站点的PM2.5。实验结果表明,该方法可以很好地估算PM2.5的浓度,可用于实际工作中预估某些污染物的污染水平。