基于网格化管理事件大数据的上海市气象与城市运行体征关联规则挖掘

作     者：杨辰 王强 金诚 李海宏 任洪润 Yang Chen;Wang Qiang;Jin Cheng;Li Haihong;Ren Hongrun

作者机构：上海市气象局上海200030 上海市气象灾害防御技术中心上海200030 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433 

出 版 物：《地理科学》 (Scientia Geographica Sinica)

年 卷 期：2024年第44卷第5期

页      面：874-882页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：上海市2020年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关定向项目(20DZ1200403)资助 

主　　题：网格化管理 气象 特征挖掘 FP-Growth 知识图谱 

摘      要：基于时空特征分析、共现词项特征分析、相关性分析及频繁模式挖掘方法对城市运行管理大数据进行分析研究,得到触发网格化管理事件发生的典型气象条件,并构建涵盖气象条件的典型网格化管理事件知识图谱。结果表明,网格化管理件发生时间与工作时间高度吻合,发生区域也与城市人员密集区相重合,类别上存在“头部集中、长尾分布的现象,网格化管理事件分词上可以形成较为清晰的聚类结构,形成以市民活动为主体的共现词项关系网络。结合气象资料分析,市政设施、环卫等小类与气温相关性较为明显,风易损结构受风力影响较大,并且在降水、低温、高温和大风等特定天气情况下基坑、纠纷类、高空抛物和河道绿化等事件将呈现高发趋势。此外,通过采用知识图谱技术归纳和表达气象与城市运行之间的关联,从而有利于城市运行管理人员在特定天气条件的提前应对和处置。