约束多目标优化问题的一类内-外混合罚函数方法
A mixed interior-exterior penalty method for constrained multiobjective optimization problems作者机构：重庆邮电大学理学院重庆400065
出 版 物：《高校应用数学学报（A辑）》 (Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A))
年 卷 期：2024年第39卷第2期
页 面：199-210页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(11801051) 重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0075)
主 题：多目标优化 混合罚函数方法 Pareto最优解 多指标交通网络均衡问题
摘 要：该文提出一种内-外混合罚函数方法求解具有等式和不等式约束的多目标优化问题.其中罚函数由目标函数,内点罚函数和可行集外点罚函数构成.在适当的条件下,借助具有单调性的辅助函数,证明了算法所生成的迭代序列收敛于问题的Pareto最优解或弱Pareto最优解.同时给出了三个数值实验来验证算法的可行性.最后将算法应用于解决多指标交通网络最小费用流问题,并与线性加权法进行比较,结果表明该算法在时间成本上具有明显的优势.
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